PERAMALAN NILAI EKSPOR INDONESIA DENGAN MENGGUNAKANAN METODE DEKOMPOSISI (STUDI KASUS: DATA NILAI EKSPOR INDONESIA TAHUN 2010-2018)

Autor(s): Tita Rosita, Rachmawati Dwi Estuningsih
DOI: 10.55075/wa.v43i2.132

Sari

Perdagangan internasional memiliki peran yang sangat penting bagi perekonomian Indonesia khususnya pada pendapatan nasional, dikarenakan terdapat integrasi antara perekonomian nasional dan perekonomian internasional. Salah satu jenis perdagangan internasional adalah ekspor. Ekspor merupakan faktor penambah produk domestik bruto (PDB), olehkarenaitu, beberapa tahun ke depan nilai ekspor Indonesia dipandang perlu untuk diramalkan agar menjadi acuan pembuatan perencanaan yang matang terkait dengan perekonomian Indonesia. Penelitian ini bertujuan melakukan peramalan terhadap nilai ekspor Indonesia dengan menggunakan metode dekomposisi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data bulanan  nilai ekspor Indonesia dari tahun 2010 sampai 2018. Metode analisis yang digunakan adalah metode dekomposisi. Berdasarkan penelitian diperoleh Model persamaan trend linier untuk data bulanan nilai ekspor Indonesia yaitu Yt = 15572669474 - 25935618×t dengan nilai MAPE sebesar 16,87.

 

Kata kunci :Ekspor; Metode Dekomposisi; Trend Linier; MAPE

Teks Lengkap:

PDF

Referensi

Al Kharis, N.M. (2014). Analisis Peramalan Pendaftaran Siswa Baru Menggunakan Metode Seasonal Arima dan Metode Dekomposisi (Studi kasus : Lembaga Bimbingan Belajar SSC Bintaro). Skripsi. Jakarta. Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah.

Alhayat, A.P., Azis, M. (2015). Proyeksi ekspor dan impor Indonesia : suatu pendekatan vector autoregressive. Jakarta. Kementerian Perdagangan RI.

Hakim, R. (2012). Hubungan ekspor, impor dan produk domestik bruto (PDB) sektor keuangan perbankan Indonesia tahun 2000:Q1 – 2011:Q4 : suatu pendekatan dengan moedel analisis vector autoregression (VAR). Jakarta. Universitas Indonesia.

Haldar, K. (2016). Decomposition Analysis Method in Linear and Nonlinear Differential Equations1st Edition, Kindle Edition. New York. Taylor & Francis Group. CRC Press.

Makridakis, S. 1991. Forecasting. 2nd edition. John Willey & Sons, INC

Pradini, D.Y., Rahardjo, S. (2013). Peramalan nilai ekspor dan nilai impor Indonesia ke Jepang menggunakan model Varia. Malang. Universitas Negeri Malang.

Riani, N. (2016). Perbandingan metode dekomposisi klasik dan metode arima untuk pendugaan parameter data runtun waktu (studi kasus : jumlah penumpang kereta api). Skripsi. Yogyakarta. Universitas Sanata Dharma.

Theil, H. (1972). Statistical decomposition analysis: with applications in the social and administrative sciences (study in mathematics & managerial economics). North-Holland Pub. Co.; First Edition edition.

DOI: https://doi.org/10.55075/wa.v43i2.132

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.